About
關於我
我是一位擁有超過十年軟體工程經驗的專家，現於宏碁（Acer Inc.）擔任研發副理。我的技術生涯始於後端開發，專精於 Android 應用程式設計、基於 Hadoop 的大數據分析，以及 Google App Engine 平台的應用。
近年來，我將重心轉向人工智慧領域，主導多項前瞻性的軟體研發專案。我的專業涵蓋電腦視覺、語音辨識及大型語言模型（LLM）的應用。
核心專業
- 電腦視覺 (Computer Vision)
深度參與人臉辨識、物件偵測、實例分割、影像分類及工業瑕疵檢測等專案。具備從模型訓練、優化到地端部署的完整經驗。
- 語音辨識 (Speech Recognition)
專精於高效率的語音轉文字（Speech-to-Text）技術，並成功應用於多語言即時翻譯系統。
- 大型語言模型 (LLM)
將 LLM 技術應用於實務場景，例如開發高精度的會議記錄自動摘要系統。
- DevOps
熟悉 CI/CD 流程，具備扎實的 DevOps 實務經驗，能確保開發流程的自動化與高效率。
落地經驗
- Acer UEIP (User Experience Improvement Program)
主導開發 Acer 自有 Android 應用程式，用以收集使用者體驗數據，並整合 Hadoop 大數據平台進行深度分析，驅動產品優化。
- Acer DADA (Dynamic Advertisement Delivery Application)
負責開發遠端 OTA（Over-the-Air）更新及廣告推播系統，實現不依賴 Google Play Store 的獨立應用分發與營利模式。
- 台北捷運電扶梯危險鞋類偵測系統
運用電腦視覺技術，於捷運電扶梯場景中即時偵測並警示如拖鞋、涼鞋等高風險鞋類，提升公共安全。並成功將模型壓縮，大幅提升偵測速度數倍，有效實現邊緣運算部署。
- 台北捷運防疫智慧閘門
在 COVID-19 疫情期間，開發智慧閘門系統，自動偵測進站旅客是否正確配戴口罩，助力防疫。
- 高效能地端人臉辨識系統
開發一套可完全在地端運行的極速人臉辨識引擎，即便在遠距離或低光源環境下，依然能維持高辨識率。
- 榮總醫院高齡照護情緒辨識系統
結合電腦視覺與 AI 分析，辨識住院高齡者的情緒狀態，為醫療團隊提供客觀數據以進行分析與照護建議。
- 台電即時地端語音轉錄與多國語言翻譯系統
為會議場景打造的解決方案，能即時將語音轉錄為文字，並同步翻譯成多國語言，大幅提升跨國溝通效率。
- 台北捷運軌道障礙物偵測系統
開發軌道異物即時偵測系統，利用 AI 影像辨識，確保列車行駛安全。
- 疾管署會議記錄摘要系統
整合語音轉文字與 LLM 技術，為政府部門開發自動化的會議記錄與摘要生成系統。
- 捷運人流異常行為分析
於捷運車廂內進行即時影像分析，偵測如打鬥、滯留等異常事件，提升營運安全與應變能力。
- 台中歌劇院
透過 AI 分析客群的年齡跟性別
其他經驗
二手手機殼瑕疵檢測
利用瑕疵檢測技術在高解析度情境下檢測手機刮痕
坦克辨識(無人機相關)
與無人機廠商合作，利用 few shot learning 快速識別敵軍坦克
學術發表
LACTA: An Enhanced Automatic Software Categorization on the Native Code of Android Applications
Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, March 2012
Mining Image Frequent Patterns based on a Frequent Pattern List in Image Databases
The Journal of Supercomputing (SCI)